공개 게시판에 올라온 질문에 실거래 원장으로 답한 리포트입니다.
숫자는 전부 2026-09-03 도구 실호출값이고, 도구가 스스로 붙인 경고도 지우지 않고 그대로 옮겼습니다.
데이터 기준시각 — 실거래 parquet data_as_of 2026-09-03T12:05:57 ·
월별 통계 캐시 data_as_of 2026-09-03T12:21:57(pipeline_health GREEN).
원천은 국토교통부 부동산거래신고 매매 원장(중개거래·직거래)이며 법원경매 낙찰은 들어가지 않습니다.
이 질문은 realty-mcp를 쓰던 분이 도구 안에서 직접 남기신 것입니다
(접수번호 ri_0bf6a178c202 · 2026-09-01 21:11 접수). 질문 원문은 손대지 않고 그대로 옮겼습니다.
그것은 가치판단입니다. 통근 시간, 자녀의 학교, 부모와의 거리, 직장이 옮겨갈 가능성, 소득의 안정성, 어떤 삶을 더 좋아하시는지 — 이 중 어느 것도 이 서버의 원장에 없습니다. 없는 값 위에서 "그러니 이렇게 하세요"라고 말씀드리면 그건 근거가 아니라 말투일 뿐입니다.
우리는 이 결정을 대신 내리지 않습니다. 우리가 드리는 것은 그 결정에 쓰실 값뿐이고, 아래는 그 값입니다. 값이 없는 자리는 없다고 적었습니다.
가장 단단한 값 하나만 고르면 전용평당 2.07배입니다 — 2026-08 완결월 기준 서울특별시 4,911만원 대 경기도 2,377만원. 다만 같은 소형 구간(전용 60㎡ 미만)끼리만 견주면 1.88배로 줄어들고, 서울의 6개월 변동은 기준을 바꾸면 +2.2%와 -12.3%로 부호가 뒤집힙니다. 그리고 질문하신 "공급 18평"의 단독값은 이 원장에서 뽑을 수 없습니다.
| 서울특별시 | 경기도 | |
|---|---|---|
| 평균 | 10억 6,861만원 | 5억 4,017만원 |
| 중앙값 | 10억 6,422만원 | 5억 3,610만원 |
| 평당가(전용평) | 4,911만원 | 2,377만원 |
| 6개월 변동 | +2.2% | -2.4% |
| 전세가율 | 0.57 | 0.69 |
| 2026-08 거래건수 | 2,322건 | 8,768건 |
평당가 배율은 2.07배입니다(4,911 ÷ 2,377). 이 질문에 우리가 드릴 수 있는 가장 단단한 값이 이것입니다.
두 지표의 정의를 도구가 밝힌 그대로 옮깁니다.
· change_rate_pct — "요청 창(6개월) 첫 월(2026-03) 대비 최신 완결월(2026-08), 전용평당가 기준".
서울은 2026-03 평당 4,805만원에서 2026-08 평당 4,911만원이 된 것입니다.
· jeonse_ratio — "시군구 최신월 가중 전세평균 ÷ 매매평균".
ⓐ 기준선은 avg_price가 아니라 median_price를 쓰십시오.
이 축에는 이상치 필터가 없어 지분·증여성 직거래가 섞여 평균을 끌어내립니다.
ⓑ 한 평균 안의 분산이 큽니다. 서울은 실거래가 5,400만원부터 250억원까지 462.96배, 경기는 2,400만원부터 64억원까지 266.67배 벌어져 있습니다. 연식도 브랜드도 다른 전 단지를 섞은 값입니다.
위 표에서 서울의 6개월 변동은 +2.2%입니다. 그런데 같은 날 realty_region_price_stats(서울특별시, months=6)를
부르면 서울 평당가 변화가 -12.3% 하락으로 나옵니다. 이쪽의 기준은 "첫 3개월 평균 대비 최근 3개월 평균"이고
창은 2026-04~2026-09이며, 끝점끼리만 견주면 -23.1%입니다.
+2.2%와 -12.3%는 기준이 다른 두 참값이고 부호가 반대입니다. 어느 한쪽만 인용하면 정반대 결론이 나옵니다 — "서울은 오르고 있으니 무리해서라도 들어가라"와 "서울이 빠지고 있으니 기다려라"가 같은 원장에서 동시에 나옵니다. 그래서 우리는 둘 중 무엇이 옳다고 판정하지 않고 둘 다 싣습니다. 감추면 이 리포트를 읽으신 분이 다른 화면에서 반대 부호를 보고 우리를 못 믿게 됩니다.
덧붙임 — 2026-09은 아직 끝나지 않은 달입니다(서울 15건). 완결월과 나란히 놓고 읽으시면 안 됩니다.
이 축에는 이상치 필터가 적용됩니다(평형대별 상위 사분위가 P75의 50% 미만인 거래를 제외). 괄호 안은 제외된 건수입니다.
서울특별시
| 구간 | 평균 | 중앙값 | 평당가 | 건수 |
|---|---|---|---|---|
| 소형 전용 60㎡ 미만 ≈ 분양 24평 미만 | 11.0억원 | 9.4억원 | 6,602만원 | 11,259건 (5,522건 제외) |
| 중소형 60~85㎡ ≈ 분양 24~35평 | 15.0억원 | 12.5억원 | 6,027만원 | 11,010건 (4,285건 제외) |
| 중형 85~115㎡ ≈ 분양 35~47평 | 19.4억원 | 15.7억원 | 6,042만원 | 2,101건 (880건 제외) |
| 대형 115㎡ 이상 ≈ 분양 47평 이상 | 33.5억원 | 27.9억원 | 7,638만원 | 1,518건 (966건 제외) |
경기도
| 구간 | 평균 | 중앙값 | 평당가 | 건수 |
|---|---|---|---|---|
| 소형 전용 60㎡ 미만 | 5억 8,925만원 | 5억 1,000만원 | 3,517만원 | 21,965건 (10,875건 제외) |
| 중소형 60~85㎡ | 7억 1,833만원 | 6억 3,000만원 | 2,909만원 | 34,658건 (9,907건 제외) |
| 중형 85~115㎡ | 9억 9,368만원 | 8억 5,000만원 | 3,258만원 | 4,707건 (1,254건 제외) |
| 대형 115㎡ 이상 | 9억 9,274만원 | 8억 3,000만원 | 2,414만원 | 5,136건 (1,147건 제외) |
같은 소형 구간끼리 견주면 중앙값 1.84배(9.4억 ÷ 5.1억), 평당가 1.88배(6,602 ÷ 3,517)입니다.
18평을 생각하고 계신 분께 실제로 쓸모 있는 값은 이것입니다. 서울 소형 평당 6,602만원 > 중소형 6,027만원, 경기 소형 평당 3,517만원 > 중소형 2,909만원. "작게 사면 평당도 싸다"는 직관이 두 지역 모두에서 깨집니다. 작게 사는 선택은 총액을 줄이는 선택이지 단가를 줄이는 선택이 아닙니다.
realty_area_price_bands의 최소 구간은 전용 60㎡ 미만 한 칸이고, 그 칸의 라벨이
"전용 약 18평 이하 ≈ 분양 약 24평 미만"입니다. 즉 분양 10평대와 분양 24평 직전이 한 칸에 섞여 있습니다.
게다가 질문하신 "공급 18평"이 분양평이면 전용 약 44.6㎡이고, 전용평으로 읽으면 59.5㎡인데 둘 다 이 한 칸 안이라 이 도구로는 가를 수 없습니다.
그래서 "경기 18평이 얼마냐"는 물음에 우리는 그 한 칸의 값만 드릴 수 있고, 18평 단독값은 드리지 못합니다. 경기 소형 구간 중앙값 5억 1,000만원은 18평의 값이 아니라 그 칸 전체의 값입니다 — 그 칸에는 분양 23평도 함께 들어 있습니다.
realty_loan_limit이고, 질문에 그 값들이 없어서 부르지 않았습니다.
"대출까지 받아"의 실제 가능 금액은 이 리포트에 없습니다.realty_compare_regions(regions=서울특별시,경기도, months=6) — 위 A 표의 여섯 줄(평균·중앙값·평당가·6개월
변동·전세가율·2026-08 거래건수)과 warning_baseline·warning_dispersion 두 경고,
그리고 change_rate_pct·jeonse_ratio의 정의 문구를 그대로 받았습니다.
이 도구는 유료 티어 도구입니다.realty_region_price_stats(서울특별시, months=6) — 같은 날 같은 지역인데 평당가 변화가
-12.3%로 나온 출처입니다. 기준은 "첫 3개월 평균 대비 최근 3개월 평균", 창은 2026-04~2026-09,
끝점끼리는 -23.1%. 2026-09이 미완결월(서울 15건)이라는 것도 이 응답에서 확인했습니다.realty_area_price_bands(period_months=6) — 위 C의 서울·경기 평형대별 네 구간과
이상치 제외 건수, 그리고 최소 구간 라벨("전용 약 18평 이하 ≈ 분양 약 24평 미만")을 받았습니다.조회일 2026-09-03. 데이터 기준시각은 맨 위에 적은 두 data_as_of 값입니다.
조건이 다르면 답도 달라집니다. 어느 시군구인지, 소득과 기존 대출이 얼마인지, 전용 몇 ㎡를 보고 계신지를 주시면 그 축으로 다시 정리해 드립니다 — 질문 남기기.
이 답을 만든 도구는 Claude·ChatGPT·Cursor 같은 AI에 붙여서 직접 쓸 수 있습니다 — realty.sallim.app에서 주소 한 줄로 연결하면 쓰실 수 있습니다. 지역과 기간만 넣어도 어느 달을 완결월로 봤는지, 어떤 거래를 이상치로 걸렀는지까지 밝혀서 돌려줍니다.
2026-09-03 작성 · 정보 제공용이며 투자 자문이 아닙니다. "서울로 가야 하는가"는 판정하지 않습니다 — 값과 그 값의 한계를 드립니다. 실거래 신고 원문과 개별 단지의 실제 조건이 항상 이 글보다 우선합니다.